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postgresql在docker上运行性能怎么样

1、用 docker build 构建注意：建立一个特定的容器pg_dump不是强制性的。Damien如上所述的评论，你重新使用包含 pg_dump在内的PostgreSQL镜像一点儿问题都没有。我们在这里建立一个容器是因为要练习。

2、自动Dockerize与Whales你的应用程序。唯一需要的是在主机上安装并运行Docker。然后，Whales通过输出必要的文件来运行Docker和应用程序。使用成本：免费 Gradle插件使得所有的构建脚本都可以与Docker守护进程交互。

3、第二：占用空间和性能：在占用空间和性能方面，Docker容器镜像比虚拟机要小得多且性能要比虚拟机更强。

4、更高效的利用系统资源 docker对系统资源的利用率更高，无论是应用执行速度，内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机往往可以运行更多数量的应用。

5、Docker容器几乎没有性能开销，可以很容易的在机器和数据中心运行，其最大的特色就是不依赖任何系统，框架甚至是语言。

1、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。MySQL的存储引擎插件化机制，存在锁机制复杂影响并发的问题，而PG不存在。

2、tinyint(2) 这里的2表示的是最小显示宽度是2字符，但这里光设置m是没有意义的，你还需要指定当数据少于长度m时用什么来填充，比如zerofill（表示有0填充）。

3、PostgreSQL 存储过程定义格式如下：■结构 PL/pgSQL是一种块结构的语言，比较方便的是用pgAdmin III新建Function，填入一些参数就可以了。

1、pg在表的末尾增加字段的方式为ADDCOLUMN《字段名》《数据类型》《限制条件》。根据查询相关资料信息显示，一个完整的字段包括字段名、数据类型和约束条件。

2、对于character类型和character varying类型的字段，也可以用一下语句查询。

3、当内表的元组无法全部存储在工作内表中的单个处理批次时，pg使用带倾斜批次的混合散列连接算法，该算法时混合散列连接诶的一种变体。

4、PG的有多种集群架构可以选择，plproxy可以之hi语句级的镜像或分片，slony可以进行字段级的同步配置，standby 可以构建 WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便。

5、如果是从一个坐标系向另外一个坐标系调整，就需要进行坐标系的变换了。这时候可能会意识到，字段是只能增加，也就是插入。

1、你应该熟练掌握一种JAVAIDE例如sunOne，netBeans，IntelliJIDEA或者Eclipse。(有些人更喜欢VI或EMACS来编写文件。

2、网上搜索。这主要是讲到现在的科技和网络的变迁，“条条大路通罗马”转换成现在就是“网络时代网来网去”。在网上随便一搜，例如：java基础，java视频，java培训等等。

3、不可否认，Java语言有着广泛的行业发展前景，它在行业中的影响力已是不可避免的。请问java初学者怎么才能打好基础？学java无非就是自学和报班这两种方式，至于java自学还是报班好，这个还是需要根据您自身的条件来判断的。

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