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mongodb查询所有子元素,mongodb 查询语句
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mongodb的基本概念
1、(1)文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位,类似于关系数据库中的行(但是比行复杂)。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。
2、MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。
3、传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。
MongoDB树形数据存储
1、充分利用文档型存储 schema-less的优点,受限存储一个大的树形文档,再将每个节点的其他信息单独存储。优点是操作简单,结构上的操作可直接操作树形文档,数据上的操作仅需操作单条数据。
2、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
3、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展,MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块,让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
mongodb如何查询带key的二维数组
1、最简单的命令db.foo.find({key:value})可找出当前数据库下名称为foo的collection中键为key,值为value的数据。
2、MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引,MongoDB必须执行集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。
3、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作,这个时候可能文档自身也较为复杂,查询操作符已经无法满足的时候,这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。
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