Oracle把大表拆成分区表，oracle 拆分分区

oracle对现有大表进行分区

识别大表 采用ANALYZE TABLE语句进行分析，然后查询数据字典获得相应的数据量。

需要根据情况增加部分分区索引，以提高分区内的性能；表分区以后，对插入操作会有一定的影响；表分区后，对现有应用基本没有影响，仍然可以继续使用。

（1）如果原来不是分区表，按照一般来说不可以，分区表只能重建，新建表是分区表，然后再把数据导入才可以。

比如你原来的表的名字是A，那么将该表改为A1，然后从新建立一个分区表A，分区的依据是班级，也就是list分区，也就是一般意义上的列表分区表。然后再将A1的数据插入新A表就可以了。

oracle使用交换分区的方法将普通表转化为分区表的疑问

1、SQL CREATE TABLE T_N (ID NUMBER PRIMARY KEY， TIME DATE) PARTITION BY RANGE (TIME)2 (PARTITION P1 VALUES LESS THAN (MAXVALUE))；表已创建。

2、在用一个方案中建立一个空的中间表，根据重定义后你期望得到的结构建立中间表。比如：采用分区表，增加了COLUMN等。

3、常用两种方法：一种是使用create table as select方式创建一个分区表，然后将普通表重命名，然后对新的分区表创建所需索引，重命名等。另外一种是在线重定义方式，调用DBMS_REDEFINITION这个包来实现，详情可百度学习下。

4、（1）如果原来不是分区表，按照一般来说不可以，分区表只能重建，新建表是分区表，然后再把数据导入才可以。

5、其实不需要拆分表，分区就可以，还是原来的表名，只是将原来的表分成了若干的分区，这样能起到分表的效果，还不用分成很多的表。

6、不是的。表分区是针对表所做的优化以及处理。综合来说就是：通过将大表和索引分成可以管理的小块，从而避免了对每个表作为一个大的、单独的对象进行管理，为大量数据提供了可伸缩的性能。分区表则更加细化到对列的处理。

oracle压缩表变成普通表

可以，方法有两个。（1）删除所有分区，但是不删除数据。（2）建立新表，将数据灌入，然后删除有分区的表，然后再改名。

思路是创建一个新的分区表，然后把旧表的数据转移到新表上面，接着转移相应的依赖关系，最后进行表的重命名，把新表和旧表rename。

以 create table tablename as ...的格式创建一个分区表，然后把原表重命名，再把分区表重命名为目标表，这样应该可以了，注意主键索引都需要手工添加进去。

导出导入表和数据，最快的还是在plsql工具里选择导出导入然后就可以了，第一步选择导入。第二步选择你要导出的表。然后选择SQL插入，选择如图所示，where字句可以添加限制条件的导出表数据。

oracle一张上千万记录的数据表需要改为分区表,用什么方法好?

常用两种方法：一种是使用create table as select方式创建一个分区表，然后将普通表重命名，然后对新的分区表创建所需索引，重命名等。另外一种是在线重定义方式，调用DBMS_REDEFINITION这个包来实现，详情可百度学习下。

是否按时间分区，要看你的查询条件了，如果查询的都是有明确的日期，那当然可以分区，这样在查询过程中oracle只会在符合条件的分区中查询数据相当于减少了查询数量。

比如你原来的表的名字是A，那么将该表改为A1，然后从新建立一个分区表A，分区的依据是班级，也就是list分区，也就是一般意义上的列表分区表。然后再将A1的数据插入新A表就可以了。

（1）如果原来不是分区表，按照一般来说不可以，分区表只能重建，新建表是分区表，然后再把数据导入才可以。

原文中说的是：适用于包含大数据量的表转到分区表中的一个分区的操作。看仔细咯，是大量数据转到分区表中的一个分区的操作，这样就不会涉及split操作，只需要修改数据字典，效率自然会很高。

如何将Oracle数据库的普通表转换成分区表

常用两种方法：一种是使用create table as select方式创建一个分区表，然后将普通表重命名，然后对新的分区表创建所需索引，重命名等。另外一种是在线重定义方式，调用DBMS_REDEFINITION这个包来实现，详情可百度学习下。

SQL alter table t_n split partition p1 at (TO_DATE(2005-7-1， YYYY-MM-DD)) into (partition p1，partition p2)；表已更改。

比如你原来的表的名字是A，那么将该表改为A1，然后从新建立一个分区表A，分区的依据是班级，也就是list分区，也就是一般意义上的列表分区表。然后再将A1的数据插入新A表就可以了。

高手请进,oracle中如何最佳的分割一个数据量上百万的表!

1、是否按时间分区，要看你的查询条件了，如果查询的都是有明确的日期，那当然可以分区，这样在查询过程中oracle只会在符合条件的分区中查询数据相当于减少了查询数量。

2、建立索引是为了提高查询效率，但相应的会付出一定的代价，那就是白哦更新会变慢。如果是小数据表的话这方面的效果不是很明显。我认为存储采集数据的话最好建立分区，如果对此表更多的进行更新操作的话建议只建个范围分区。

3、你这个语句执行的时间长原因sql写法就有问题，你这种写法会更新表1中的所有行：如果表id = 表id的，就表2中查出的记录，比如表2用有10表记录满足，最终更新数据条数是10×50W。

4、不知道楼主是故意假象，还是实际运用。首先如楼上所说。delete+insert来代替update并不提高性能。想绕过delete+insert或者update，大表一般采取把固定数据备份出来，然后在临时表插入。修改。update之类。

5、构建临时表进行主键关联更新 需求：T1表有千万级别的数据量，需要更新这个表的字段a，b满足2个条件的记录。

6、具体情况具体分析。哪个表空间用的多。如果确实数据量大，那必然要扩空间加数据文件。如果数据库高水位线过高，浪费空间，那就在线回缩高水位，然后清表。

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