电脑hbase出现错误，hbase metrics system stopped

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hbase1.7.2master.info.port不起作用

防火墙关闭了，[root@Master~]#serviceiptablesstatusiptables：未运行防火墙。[root@Master~]#root@Slave1~]#serviceiptablesstatusiptables：未运行防火墙。

这种情况下就去hbase的logs下查看日志文件，我这里的文件是hbase-hadoop-master-centos0log 发现报错为是hbase-site.xml中关于ZooKeeper的配置写错了，逗号写成了.号，所以配置文件一定要细心。

出现这种问题的原因是因为和服务器通信超时导致的。所以需要将下面两个参数的默认值进行调整。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000，单位是毫秒，也即1min。

用telnet命令检查端口，发现没有打开2181端口，在阿里云服务器上添加新的规则，打开2181端口即可。

选中EclipseMe的复选框，接受协议，忽略功能部件验证，最后重新启动控制台，EclipseMe插件就已经顺利的安装好了。

方法一：可能是工作空间出现问题了。试一下把workspace的.metadata删了。方法二：把eclipse重装下试试看。方法三：关闭杀毒软件和广告屏蔽软件。方法四：也有可能是打开的文件太多，试一下关掉一些。

必须先关闭表，之后再删除列，删除完成后再开启表。

region下的StoreFile数目越少，HBase读性能越好 Hfile可以被压缩并存放到HDFS上，这样有助于节省磁盘IO，但是读写数据时压缩和解压缩会提高CPU的利用率。

高可靠性 HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制，可以保证数据的高可靠性。它将数据副本存储在不同的服务器上，并在主节点故障时自动切换到备用节点，确保数据的持久性和可用性。

本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能。

首先，你看一下源码，在newInstance的过程中它做了什么，抛错的地方在处理什么逻辑，然后基本上也就定位了。

使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。

应该是配置出出了问题。检查一下coresite.xml和yarnsite.xml，mapredsite.xml。

原因：时间不同步解决方法：把时区设置为上海，执行以下命令：cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime ntpdate us.pool.ntp.org 再使用date -R查看下时间。

Hadoop是用来开发分布式程序的架构，是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。MapReduce是用来做大规模并行数据处理的数据模型。

因为没找到谷歌的示意图，所以我想借用一张Hadoop项目的结构图来说明下MapReduce所处的位置，如下图。 Hadoop实际上就是谷歌三宝的开源实现，Hadoop MapReduce对应Google MapReduce，HBase对应BigTable，HDFS对应GFS。

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

1、听你说的应该是连接数据库超时了，就是你导入的数据太大，程序还没处理完数据库连接就已经超时了，所以程序就停了，你可以把数据库连接时间调大点。

2、删除超大图片，动感图片，特效图片，超高图片，等会重新试一下。切换浏览器，看是不是版本过低，或不兼容，切换到兼容模式再试一下。

3、配置错误可能是路由器端口参数设定有误，或路由器路由配置错误以致于路由循环或找不到远端地址，或者是网络掩码设置错误等。

4、配置错误。首先修改hbase-site.xml配置文件，把hbase.rootdir修改成hbase.root.dir。其次同步实际。然后在里面添加以下命令。最后重启即可。

5、这个错误一般是指定的域名，IP，或者端口不存在，或者无法解析或者已被使用。看看你的hbase配置文件。看看你的IP是否存在，ping下你的域名是否可以ping通。以及用netsta 查看下你指定的端口是否被使用。

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