mysql可以用哈希索引吗，mysql可以用哈希索引吗知乎

mysql哈希索引何时建

1、方便扩容 当分片填充满的时候，需要扩容使总数据量在总分片之间再次达到数据均匀分布状态，扩容需要用 hash 函数重新映射旧值到新的分片。 散列表和 hash 分片想要有好的表现都依赖于设计良好的 hash 函数。

2、如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。

3、举个例子，如果我们只对 student_id 创建索引，执行 SQL 语句：运行结果（1 条数据，运行时间 0.189s ）：这里我们对 name 创建索引，再执行上面的 SQL 语句，运行时间为 0.002s 。

4、如大家所知道的，Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。那么，这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？FULLTEXT即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。

「Mysql索引原理(七)」覆盖索引

1、覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。

2、覆盖索引 覆盖索引（covering index）指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取。也可以称之为实现了索引覆盖。

3、那么只需要在非聚簇索引的树上查询一次就能获取所有的列数据，无需回表，数据更快，这叫 覆盖索引 。为了实现索引覆盖，需要建组合索引idx_age_name(age，name)。

4、由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。

MySQL怎么使用索引

给定特定的列的值查找满足条件的行，索引的使用能够加快查找的速度。如果没有索引，MySQL将从第一行记录开始，穿越整个表找到相应的记录，表越大，相应的查询的代价也就越大。

它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName(tableColumns(length))；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。

创建索引 代码如下：CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length))；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

MySQL索引的类型 普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制，比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引，MyIASM中默认的BTREE类型的索引，也是我们大多数情况下用到的索引。

这里简单介绍一下mysql中常用索引：在添加索引之前最好先查看一下该表中已存在哪些索引：show index from 表名；主键索引注意： 主键索引一张表中只能有一个，但是可以添加多个索引 比如：唯一索引、普通索引、全文索引。

通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以给所有的 MySQL 列类型设置索引。可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因。在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。

MySQL数据库优化(七):MySQL如何使用索引

1、则查询语句1：select * from TABLE1 where COL1 = “1”and COL2 = “A”，数据库优化器会优先选择字段COL1上的索引来定位表中的数据，因为通过COL1上的索引就可以将结果集迅速定位在一个小范围内12%。

2、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。

3、如果没有索引，MySQL将从第一行记录开始，穿越整个表找到相应的记录，表越大，相应的查询的代价也就越大。如果针对查询中的列有索引，MySQL就能在数据文件中快速确定需要查找的位置，再也不用穿越整个表来捞数据了。

4、打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。

5、bitsCN.comMySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度。 MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。

6、bitsCN.com如何在数据库中使用索引多数数据库，使用 B 树（Balance Tree）的结构来保存索引。

MySQL的btree索引和hash索引的区别

1、两种算法在string转化为int之后，和 hash 分区算法相同，区别也继承了 hash 算法的区别。

2、由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；（3）Hash 索引不能利用部分索引键查询。

3、在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种，我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议。

4、Mysql数据库3种存储（MyISAM、MEMORY、InnoDB）区别对比：MyISAM它不支持事务，也不支持外键，尤其是访问速度快，对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用基本都可以使用这个引擎来创建表。

mysql怎么添加hash索引

字符串创建索引方式： 直接创建完整索引，比较占用空间。 创建前缀索引，节省空间，但会增加查询扫描次数，并且不能使用覆盖索引。 倒序存储，在创建前缀索引，用于绕过字符串本身前缀的却分度不够的问题。

我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。

Packed 指示关键字如何被压缩。若没有被压缩，值为 NULL。Null 用于显示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL，该列的值为 YES。若没有，则该列的值为 NO。

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