hbase的元数据如何管理，hbase的元数据保存在哪儿

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HBase存储架构

1、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。

2、/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。

3、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。

4、HBase系统架构如下所示，包括客户端、Zookeeper服务器、Master主服务器、Region服务器。一般而言，HBase会采用HDFS作为底层数据存储。

1、因为edits和fsimage文件是经过序列化的，所以不能直接查看。hadoop0以上提供了查看两种文件的工具。---命令：hdfs oiv 可以将fsimage文件转换成其他格式，如xml和文本文件。-i 表示输入fsimage文件。

2、c)Yumd)Rpm 判断题 1Ganglia不仅可以进行监控，也可以进行告警。()1BlockSize是不可以修改的。()1Nagios不可以监控Hadoop集群，因为它不提供Hadoop支持。

3、Hadoop系列之HDFS架构HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。

4、① 一般来讲，DataNode与应用交互的大部分情况都是通过网络进行的，而网络数据传输带来的一大问题就是数据是否原样到达。为了保证数据的一致性，HDFS采用了数据校验和(checkSum)机制。

5、HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。

6、namenode负责管理目录和文件信息，真正的文件块是存放在datanode上。每个map和reduce（即task)都是java进程，默认是有单独的jvm的，所以不可能同一个类的对象会在不同节点上。

1、从技术实施角度看，数据治理包含“理”“采”“存”“管”“用”这五个步骤，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。

2、数据集成：可对数据进行清洗、转换、整合、模型管理等处理工作。既可以用于问题数据的修正，也可以用于为数据应用提供可靠的数据模型。

3、其实每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究治理，目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容：数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期管理、数据质量、数据安全以及数据共享服务。

HBase依赖Zookeeper提供消息通信机制。与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同，HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统。

cd $HBASE_HOME/bin bin/hbase zkcl即可使用ZooKeeper四字命令传递四个字母的字符串给ZooKeeper，ZooKeeper会返回一些有用的信息。ZooKeeper 四字命令功能描述 conf 输出相关服务配置的详细信息。

、zookeeper是hbase必不可少的，它提供了分布式系统当中的高效协调服务。 hbase内置了zookeeper，但效果一般不好，一般都选择外置独立的zookeeper。好长时间不整这个了，其实这些东西自己搭建一遍就能明白个八九了。

因为我们是好多hbase集群共用一个zookeeper的，其中一个集群需要从hbase 0.90.2 升级到hbase 0.92上，自然，包也要更新。

先启动zookeeper，再将hbase起来就好了HBase的安装包里面有自带zookeeper的。很多系统部署也是直接启动上面的zookeeper。本来也是没有问题的，想想吧，系统里也只有hbase在用zookeeper。

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