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如何处理Python3.4使用pymssql乱码问题

乱码原因：因为你的文件声明为utf-8，并且也应该是用utf-8的编码保存的源文件。但是windows的本地默认编码是cp936，也就是gbk编码，所以在控制台直接打印utf-8的字符串当然是乱码了。

先对路径进行unicode处理，然后再打开。

所以，此种情况，可以尝试用和当前编码（gbk）所兼容的但所包含字符更多的编码（gb18030）去解码，或许就可以了。然后换用这种的字符编码去编码或解码。

赵威后问齐使 [作者] 佚名 [朝代] 先秦齐王使使者问赵威后。

赵威后首先关心的是年成和百姓，而不先问候齐王健康，以致使者不高兴：认为这是先问卑贱者而后问尊贵者，所问失序；而且自己是奉齐王之命来问候赵威后的，那么赵威后也理当先问候齐王。

赵威后问齐使注释发：启封。岁亦无恙耶：收成还好吧？岁，收成。亦，语助词，无义。无恙，无忧，犹言“平安无事”。说：通“悦”。苟：假如。故有：一说“故有问”。不业：不是他做官以成就工业。恤：抚恤。

齐王使使者问赵威后。书未发，威后问使者曰：“岁亦无恙耶？民亦无恙耶？王亦无恙耶？”使者不说，曰：“臣奉使使威后，今不问王，而先问岁与民，岂先贱而后尊贵者乎？”威后曰：“不然。

1、打开命令行，输入以下命令安装NumPy：pipinstallnumpy 输入以下命令安装Pandas：pipinstallpandas 输入以下命令安装Matplotlib：pipinstallmatplotlib 数据导入在进行数据分析之前，我们需要先将数据导入到Python中。

2、数据导入在进行数据分析之前，需要先将数据导入到Python中。常见的数据格式有csv、Excel、json等。以csv格式为例，可以使用pandas库中的read_csv()函数进行数据导入。

3、使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。支持RUBY，PYTHON，JAVA，C，PHP，C#等多种语言。文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。可通过网络访问。

4、需要使用xlrd和MySQLdb库，可自行百度下载。

5、步骤二：准备数据在进行数据可视化之前，我们需要准备好数据。这里我们以一个简单的例子来说明，在Python中如何读取数据。

1、print Mysql Error %d： %s % (e.args[0]， e.args[1])运行结果就不贴了，太长了。查询后中文会正确显示，但在数据库中却是乱码的。

2、本文实例讲述了python连接MySQL数据库的方法。分享给大家供大家参考。

3、在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

4、在pycharm中import mysql、MySQLdb都没有用，最后查了些资料，发现在pythonx中已经改为了pip installMySQLClient然后import MySQLdb就可以了之后连接上数据库可以做一些简单的增删改操作注意：增删改代码最好加try。

1、首先在mysql管理工具上面新建一个表，设置表中的字段。使用的mysql管理工具是Navicat for MySQL，打开工具，选择表所在的数据库。然后点击数据库名字，右键数据，出来下拉菜单选择import wizard。

2、打开SQL Server Management Studio，按图中的路径进入导入数据界面。导入的时候需要将EXCEL的文件准备好，不能打开。点击下一步。数据源：选择“Microsoft Excel”除了EXCEL类型的数据，SQL还支持很多其它数据源类型。

3、通过python将大批excel数据导入mysql：利用Python从EXCEL中读取两列数据存储在LIST中然后连接数据库利用insert语句和LIST 内容结合，导入数据库；然后再从数据库读取表的字段和内容，存放到EXCEL新表中即可。

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