分布式事务的java代码，分布式事务的java代码是什么

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hadoop分布式与伪分布式能同时在一台机子上实现么?如何实现?

Hadoop 伪分布式模式是在一台机器上模拟Hadoop分布式，单机上的分布式并不是真正的分布式，而是使用线程模拟的分布式。

伪分布式—— 也是在一台单机上运行，但不同的是Java进程模仿分布式运行中的各类节点。即一台机器上，既当NameNode，又当DataNode，或者说既是JobTracker又是TaskTracker。

hadoop单机模式：在一台单机上运行，没有分布式文件系统，是直接读写本地操作系统的文件系统，仅用于本地MR程序的调试。伪分布式模式：是在一台单机上运行，但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点。

hadoop布署到一台电脑上，肯定是单机或伪分布式的模式了。如果是单机的话，基本上没什么作用。

1、一般有两种方式可以进行数据库事务处理：一是：如果你用到开源框架hibernater的话，在hibernater里面它提供了事务工厂，你可以利用这个类来进行事务操作。二是：我们一般有Connection连接对象来对事务进行操作。

2、通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。混沌工程将预想的事情与实际发生的事情进行对比，通过“有意识地搞破坏”来提升系统的弹性。

3、搭建微服务架构需要在开发层面理解注册中心、服务发现、负载均衡、服务网关和管理端集成框架，在运维层面准备好持续集成工具、配置中心和监控告警工具，然后才能够更容易地落地微服务架构。

事务就是由几个步骤组成的业务操作，要么全部成功，要么全部失败。JDBC中就是把事务设置为手动提交，等完成多个操作后，进行一次性提交。

一般情况下，J2EE应用服务器支持JDBC事务、JTA（Java Transaction API）事务、容器管理事务。一般情况下，最好不要在程序中同时使用上述三种事务类型，比如在JTA事务中嵌套JDBC事务。

javac 是java程序编译器，就是一个普通的可执行文件 java 是一门开发语言。JDK 是整个Java的核心，包括了Java运行环境（Java Runtime Envirnment），一堆Java工具和Java基础的类库(rt.jar)。

XAConnection s 是参与 JTA 事务的 JDBC 连接。”要使用JTA事务，必须使用XADataSource来产生数据库连接，产生的连接为一个XA连接。

Java事务的类型有三种：JDBC事务、JTA（Java Transaction API）事务、容器事务。普通事务只支持一个数据库连接，不能跨越多个数据库。

Spring：功能强大的组件粘合济，能够将你的所有的java功能模块用配置文件的方式组合起来成为一个完成的应用。Spring是一个解决了许多在J2EE开发中常见的问题的强大框架。

首先java外发接口保证数据一致性打开两个客户端，均设置为RR，一个事务中，查询某个操作查到某份数据；比如是某个字段version=1存在数据。

当然目前有很多开源的分布式事务产品，例如java JPA，但是这种解决方案的成本是非常高的，而且实现起来非常复杂，效率也比较低下。对于极端的情况：例如发布，故障的时候都是没有办法保证强一致性的。

对于多表操作或多数据源操作，只能在业务逻辑中自定义一个写入数据库操作的开关，当业务逻辑都处理完时，在最短时间内将数据同步到数据库。

例如，在手动事务中数据存储区之间没有自动登记和协调。此外，与自动事务不同，手动事务中事务不在对象间流动。如果选择手动控制分布式事务，则必须管理恢复、并发、安全性和完整性。

）数据的一致性：事务处理 3）性能：吞吐量、响应时间前面说过，要解决数据不丢，只能通过数据冗余的方法，就算是数据分区，每个区也需要进行数据冗余处理。

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