sqoop连接oracle测试，spoon连接oracle

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大数据常用同步工具

1、Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle的Spoon有丰富的Steps可以组装开发出满足多种复杂应用场景的数据集成作业，方便实现全量、增量数据同步。

2、Transwarp Transporter 星环大数据整合工具Transporter将分散于各个地方、各种平台上的各种格式的数据同步或集成到大数据平台上，通过简洁、统一的可视化界面快速配置数据流转流程，实现异构平台和数据源之间的数据流转。

3、常用大数据采集工具在市面上，有多种常用的大数据采集工具，下面将针对其中的几款做简要介绍。

4、第二，对于数据挖掘来说，由于数据挖掘在大数据行业中的重要地位，所以使用的软件工具更加强调机器学习，常用的软件工具就是SPSS Modeler。

我从谷歌上找到的说明是，atlas没有支持到hive内部表（managed table）的lineage，只有External修饰的表才能生成血缘。但是解决方案我也没找到啊。。

Hadoop生态系统；HDFS技术；HBASE技术；Sqoop使用流程；数据仓库工具HIVE；大数据离线分析Spark、Python语言；数据实时分析Storm；消息订阅分发系统Kafka等。

在对比调研sqoop和Datax后，我们最终决定自己研发一套高灵活的数据同步工具。在配置过程中，只需指定需要的库和表既可自动生成后续使用的目标表。

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

目前ApacheAmbari支持的Hadoop组件包括：HDFS、MapReduce、Hive、HCatalog、HBase、ZooKeeper、Oozie、Pig及Sqoop。

安装在一台节点上就可以了点击 sqoop下载地址，下载Sqoop安装文件sqoop-bin__hadoop-0.4-alpha.tar.gz。将文件上传到服务器的/usr/local文件夹中。

1、也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。所以sqoop可以支持大多数的传统关系型数据库。如：Mysql、Oracle、Postgres等。

2、可能因为工作需要经常会需要在不同的之前转，下面我们来看看关于如何将MySQL数据迁移到Oracle 吧。因为之前项目是使用数据库的，现在因为新公司要求使用oracle（公司大得很），不得不尝试将以前项目进行迁移。

3、Oracle SQL Developer 融入了迁移支持，它包括重新开发的特性并且极大地扩展了原来的 Oracle 迁移工作台的功能和可用性，可以将 Microsoft Access、Microsoft SQL Server 和 MySQL 数据库迁移到 Oracle。

4、再到Manual Editing，在这里可以修改建表脚本。由于Oracle与MySQL之间语法规则的差异，通常需要对脚本的数据类型以及默认值进行调整，比如 Oracle中通常会对Timestamp类型的数据设置默认值sysdate，但在MySQL中是不能识别的。

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