重复往redis添加会更新吗，redis重复的key会覆盖吗

redis集群里重新设置为什么没有更新

1、一个redis-cluster的三主三从，在其中一个master节点挂了之后，springboot的相关集群配置信息没有及时刷新。底层客户端使用lettuce，经过查找，lettuce默认是没有开始拓扑更新及读写分离。

2、首先，一定会想redis能不能像mysql那样指定端口，然后就是设置超时时间，也就是当redis多久没有使用时，redis自动关闭连接，如下图所示就完成了。

3、redis没有像mysql那样复制位置的概念，所以Slave和Master断开连接再重新连接时，会全量取Master的快照，Slave的所有数据都会清除，重新建立整个内存表，这样导致Salve恢复数据特别慢，同时也给Master带来的压力。

redis集群数据怎么同步

1、Redis的主从复制分为两个阶段：1）同步操作：将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态。

2、使用NineData进行Redis数据库迁移非常简单，只需按照以下步骤进行配置：配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移。

3、数据库同步到Redis 我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。

项目中redis多久刷新

在Redis中的数据一般在内存中进行存取，在没有进行持久化之前这些数据都有过期时间，对于Redis的过期时间需要通过对key设置过期时间，一般时间的设置需要根据项目改变，可以设置一段时间后或者永久不失效。

可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。

在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性。

Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中。

项目使用redis是不是增删改查都要更新redis?

1、在Web应用中，“列出最新的回复”之类的查询非常普遍，这通常会带来可扩展性问题。这令人沮丧，因为项目本来就是按这个顺序被创建的，但要输出这个顺序却不得不进行排序操作。类似的问题就可以用Redis来解决。

2、区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

3、Redis是一个使用ANSIC编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。项目中redis每隔一秒刷新一次。Redis是完全开源的，遵守BSD协议，是一个高性能的 key-value数据库。

redis频繁更新key

1、内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性。

2、在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire。redis3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。 redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys。

3、如果需要修改其中的信息，只需要通过Key取出Value进行反序列化修改某一项的值，再序列化存储到Redis中，Hash结构存储，由于Hash结构会在单个Hash元素在不足一定数量时进行压缩存储，所以可以大量节约内存。

4、会。redis并发setkey会死锁，若setKey和设置超时时间用的两行代码，就会导致死锁，即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件，锁仍然可以被获取。

5、set除了对一个set中的元素进行增删改查外，还可以对多个set进行操作，比如将一个set的元素移到另外一个set中，计算多个set的并集，交集，差集等操作。

6、比如也保存到redis中比如：key为：save_update_keys【用lpush列表记录】)，并把更新后的数据返回给页面。而如果不存在的话，就会去先更新数据库中内容，然后把数据保存一份到Redis中。

redis与mysql保证数据一致步骤

1、比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了，重复数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据。

2、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。

3、如果在步骤1和步骤2失败的情况下，整个事务会回滚，如果在步骤3失败的情况下，MySQL数据库在重启后会先检查准备的UXID事务是否已经提交，若没有，则在存储引擎层再进行一次提交操作。这样就保证了redo与binlog的一致性，防止丢数据。

4、最后，它具有高可靠性。提供完善的容灾能力，对于可能出现的软硬件故障，提供全面的断点、异常诊断和修复手段，大大提高了迁移的成功率。

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