mysql导出数据时性能，mysql导出结果

mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法

1、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

2、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

3、比较好处理方法是，在初次查询的时候将这个数据缓存起来，后续使用时直接从缓存中取出。是否扫描了额外的记录确 定查询只查询了需要的数据以后，接下来应该看看查询过程中是否扫描了过多的数据。

4、先安装 Apache Spark，查询数据库的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服务器之上使用 Apache Spark （无需将数据导出到 Spark 或者 Hadoop 平台上），这样至少可以提升 10 倍的查询性能。

5、对于数据库大的表，在进行统计查询时通常会比较慢的，并且还要考虑查询是否会对在线应用产生影响，通常这种情况下我们使用中间表可以提高查询统计速度，下面我们来统计counttable来统计客户每天消费的记录，如下。

帮助你如何迅速优化你MySQL数据库性能_MySQL

1、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

2、MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： (1)、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量。

3、添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。

4、set profiling=1； 设置profile 功能开启。 show profiles： 用来查看mysql 前十几条查询的。

5、如何进行mysql的优化_MySQL1，这个比较简单：在phpmyadmin中有提供先设计表的时候考虑选择什么样的存储引擎，myisam不支持事务，但查询速度快，不过现在一般采用的都是InnoDB，能符合95%的项目需求。

6、对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况例如customerinfo中的“province”..字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。

mysql数据库中,关于数据表性能的问题?

1、除非迫不得已，不建议使用子查询，因为在几乎所有的sql语言中子查询都是效率很低的，并且mysql中的子查询在某些旧版本下面还有不少缺陷。直接连接查询，使用的是笛卡尔积的查询模式。

2、对于问题一：一般都用方法3，也就是一条记录的10个字段，这便于按个别字段内容进行搜索，也便于修改个别字段内容。

3、可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引，用于查询的历史表要多建索引。

4、以MySQL为例：影响数据库性能的主要因素总结如下：sql查询速度 网卡流量 服务器硬件 磁盘IO 以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样。

5、这是肯定的，数据越多，性能越差。假如你没有建立索引，或者索引建立有偏差，查找一次导致扫描全表的话，这样简直就是灾难。

6、MySQL是插件式的存储引擎，其中存储引擎分很多种。只要实现符合mysql存储引擎的接口，可以开发自己的存储引擎！所有跨存储引擎的功能都是在服务层实现的。MySQL的存储引擎是针对表的，不是针对库的。

如何查看mysql数据库的性能

通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件。

漏桶算法 漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。

这样，我们又可以提高数据库的性能。 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

如何导出和导入mysql数据(数据迁移)

1、数据库的导入（还原）source命令1）打开开始菜单-程序-MySQL-MySQL Command Line Client，输入MySQL的root密码。2）然后输入use 数据库名；进入对应的数据库，再用source 备份文件具体路径；命令导入备份文件。

2、先使用命令mysql -uroot -p登陆mysql服务器然后执行相关命令导入数据。mysqlusedbtest；//设置当前要导入数据的dbtest数据库mysqlsetnamesutf8；//设置编码mysqlsourceD：\db.sql；//导入数据ok，完成。

3、MySQL数据库导出 方法1：mysqldump命令 执行命令： /usr/local/mysql/bin/mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 》 文件名 如果数据库用户名有密码密码，执行后会提示输入密码。

MySQL数据导入导出的几种方法

数据库的导入（还原）source命令1）打开开始菜单-程序-MySQL-MySQL Command Line Client，输入MySQL的root密码。2）然后输入use 数据库名；进入对应的数据库，再用source 备份文件具体路径；命令导入备份文件。

对于数百万条数据的MySQL数据库，导入导出可以使用以下方法：使用mysqldump进行导出和导入 导出：使用mysqldump命令将数据库导出为.sql文件。

步骤/方法 MySQL数据库导出 方法1：mysqldump命令 执行命令： /usr/local/mysql/bin/mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 》 文件名 如果数据库用户名有密码密码，执行后会提示输入密码。

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