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hbaserowkey的作用,hbaserowkey四个特性
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关于HBase的rowkey设计我想问以下问题
根据你的需求,个人觉得rowkey应该设计成用户名+学校+学院+姓名,并且将这几个值全部转换成定长的字符串存储,以便查询。
设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上, 避免数据热点现象。
HBase的Rowkey是按照ASCII有序设计的,我们在设计Rowkey时要充分利用这点。比如视频网站上对影片《泰坦尼克号》的弹幕信息,这个弹幕是按照时间倒排序展示视频里,这个时候我们设计的Rowkey要和时间顺序相关。
我们都知道 HBase 的数据根据 rowkey 字典序排序的,理解这个概念很重要。根据 wiki 解释:通俗的理解,字典序是把字符左对齐,从 左到右比 大小的排序,一旦比出大小就停止比较后续的字符。
)当时怎么实现的忘了,但是应该就是一个简单的拼串。其实这段代码就是每次设一个startkey、endkey。取这中间的数据。2)tableName应该是外面的一个变量而已。你不用纠结这个。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计
必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上,避免数据热点现象。
必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上, 避免数据热点现象。
我这里只分了三个region,用hbase shell命令创建表,设置预分区数量为3 下图中,可以看到,预分区以后,数据的读写访问请求数量均匀分布在3台RegionServer上,避免了热点问题。
HBase数据结构是什么?
1、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型,即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表,每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。
2、RowKey 与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。
3、HBase数据结构是什么?hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey 与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。
4、hbase使用的是jdk提供的ConcurrentSkipListMap,并对其进行了的封装,Map结构是KeyValue,KeyValue的形式。Concurrent表示线程安全。
5、而HBase中的数据存储是基于列族(column family)和行键(row key)的,HBase的数据存储结构是按行键排序的有序映射表,可以通过行键的前缀匹配来检索数据。
突破性能瓶颈!ElasticSearch百亿级数据检索优化案例
1、使用自动生成的ID,在我们的案例中使用自定义的KEY,也就是与HBase的ROW KEY,是为了能根据rowkey删除和更新数据,性能下降不是很明显。
2、索引优化主要是在 Elasticsearch 插入层面优化,如果瓶颈不在这块,而是在产生数据部分,比如 DB 或者 Hadoop 上,那么优化方向就需要改变下。
3、为了更加方便的做清除数据,合并 segment,备份恢复等管理任务,Elasticsearch 在提供相关 API 的同时,另外准备了一个命令行工具,叫 curator 。curator 是 Python 程序,可以直接通过 pypi 库安装: 注意,是 elasticsearch-curator 不是 curator。
hbaserowkey的作用的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于hbaserowkey四个特性、hbaserowkey的作用的信息别忘了在本站进行查找喔。