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Oracle数据库中加锁应该都是悲观锁是吗

Oracle数据库默认使用的是乐观锁。任何一个以UPDATE...SET开始并且不是以SELECT...FOR UPDATE进行操作的命令就是一个乐观锁的例子。

是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。其实不仅仅是数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念，像memcache、hibernate、tair等都有类似的概念。针对于不同的业务场景，应该选用不同的并发控制方式。

它所引用数据库对象的分析锁。分析锁是一种独特的DDL锁类型，ORACLE使用它追踪共享池对象及它所引用数据库对象之间的依赖关系。

个人理解：排他分为，乐观排他悲观排他，就是乐观锁和悲观锁的意思，乐观与悲观针对的是数据库而言，乐观排他后，别人也能进行数据修改，但是当你提交时候发现数据被修改了就会报错。

悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制。在数据库中，悲观锁的流程如下：在对记录进行修改之前，先尝试为该记录加上排它锁(exclusive locking)。

电脑常用的快捷键如下：复制，CTRL+ C。粘贴，CTRL+ V。剪切，CTRL+ X。关机快捷键，alt+ctrl+del。所谓电脑快捷键就是使用键盘上某一个或某几个键的组合完成一条功能命令。

WIN+ F 搜索文件或文件夹。CTRL+WIN+ F 搜索计算机。WIN+ F1 显示 Windows 帮助。WIN+ L 如果连接到网络域，则锁定您的计算机，或者如果没有连接到网络域，则切换用户。WIN+ R 打开运行对话框。

电脑所有的快捷键：F1：显示当前程序或者windows的帮助内容。

考虑到大并发不是每时每刻都会发生，用内存数据库轻量级数据库服务器的配置替代高性能数据库服务器作为区域性数据库服务器，可以用最低的成本管理并维护大并发时的热数据。

我能想到的常见的和理论上的情况有下面几种：假设同时有1000个人访问数据库，每人需要调用3M大小的数据，同时处理的数据量是3G，服务器只有2G内存。

数据量大，种类多，比如企业进销存、财务、车辆管理、学生学籍、住宿和成绩管理等等都需要数据库。不单单能保存大量数据，也能支持多人同时异地使用。

内存数据库系统对于嵌入式开发来说是特别有用的， IMDS 中每个保存过程缩小了覆盖区智能连接设备的增长速度正越来越快。

1、[2]第二种乐观锁的做法就是采用版本戳，这个在Hibernate中得到了使用。采用版本戳的话，首先需要在你有乐观锁的数据库table上建立一个新的column，比如为number型，当你数据每更新一次的时候，版本数就会往上增加1。

2、悲观锁和乐观锁定义：乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。

3、而是先获取资源的两个copy版本，然后在这两个copy版本上修改。悲观锁和乐观锁在并发量低的时候，性能差不多，但是在并发量高的时候，乐观锁的性能远远优于悲观锁。常用的synchronized是悲观锁，lock是乐观锁。

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