redis多线程读写，redis多线程还能保证线程安全吗

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Redis的IO多路复用——单线程的理解(Redis6.0之后的多线程)

基于Reactor设计模式实现的IO多路复用 IO多路复用技术架构图如下注：多线程处理可能涉及锁，并且涉及切换线程的消耗。耗时的命令会导致性能下降，而且无法发挥CPU多核的性能。

Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程，而是在I/O上。

redis是一个单进程单线程的内存数据库，主要用来作为缓存系统。

Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。

注册完成之后，应用层就可以去干别的事了。当socket有数据过来时，操作系统会通知应用层，应用层再去处理。这样的优势在于应用层1个线程，就可以服务多个网络请求，即 IO 多路复用。

IO多路复用就是利用单线程去监听多了文件描述符FD，并在某个文件描述符FD可读，可写的时候接收到通知，避免无效的等待，充分利用CPU资源。

Redis0的多线程默认是禁用的，只使用主线程。如需开启需要修改redis.conf配置文件：开启多线程后，还需要设置线程数，否则是不生效的。

我的做法是，程序端控制资源访问，设置读写锁，更新就请求写锁，读锁是共享的，但是读锁与写锁是互斥的。更新必须按顺序更新，读取可以并发。这样肯定对。因为确认不了redis的线程安全性，自己实现线程安全更保险。

多线程是并发的体现，前提是有多处理器，就一定能并发，汇编都可以写并发程序，所以也就能多线程，单线程的C肯定是可以的。

因为redis是单线程的，所有的操作都是按照顺序线性执行的，但是由于读写操作是阻塞的，所以某个请求假如是阻塞的话那么整个进程都无法对其他客户端提供服务。

处理方案 A) 初步方案采用ganymed-ssh2(文件都存储在Linux服务器上) 来读文件，Redis来存储消息、多线程来提升处理能力。

多重处理 ·threading-Python标准库的线程运行。对于I/O密集型任务很有效。对于CPU绑定的任务没用，因为python GIL。 multiprocessing-标准的Python库运行多进程。 ·celery-基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。

redis SET命令基本语法如下：redis 10.1：6379 SET KEY_NAME VALUE返回值：在Redis12以前版本，SET命令总是返回OK 。

set 命令 set 命令的作用是设置一个 key 的 value 值设置 key 对应的字符串类型上面的命令分别对 key1 设置为 value1，对 key2 设置为 value2。

1、通过Redis做一个计数器每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值再通过cat指定行数开始读数据即可。通过取模拆Key 分片到不同小Key存储，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源。

2、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现。我们以RabbitMQ为例介绍。

3、先入先出）也很容易实现，只需要一个list对象从头取数据，从尾部塞数据即可；redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub（发布/订阅）的某些接口，它们都是阻塞版的，所以可以用来做消息队列。

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