BDD本质及与ATDD区别

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说起BDD，你会想到什么？

在刚接触BDD（Behavior Driven Development，行为驱动开发）的时候，我以为就是用Cucumber这样的工具来编写场景用例，从而实现自动化测试，甚至很长时间分不清BDD和ATDD(Acceptance test driven development)到底有什么区别。那么，BDD真的就是用来做自动化测试的吗？本文就来跟大家分享一下我理解的BDD。

BDD

为什么要BDD？

“开发软件系统最困难的部分就是准确说明开发什么” (“The hardest single part of building a software system is deciding precisely what to build” — No Silver Bullet, Fred Brooks) 。

场景一：业务分析人员觉得自己分析的需求已经写的很清晰了，并且跟技术人员进行了足够的沟通，可是开发完做Desk check的时候，发现所开发的功能还是跟期望有差距。
场景二：开发团队辛辛苦苦开发完一个功能，满怀信心的去给产品经理/客户展示的时候，才发现原来客户需求的功能不是这样的。

这些场景是不是似曾相识？为什么会这样？第一个场景是开发团队内部技术人员跟需求分析人员的理解有偏差，导致大家理解的需求其实是不一样的；第二个场景是开发团队没有真正理解产品经理／客户所提出来的真实需求，导致开发的产品跟需求不一致。其实，产生这两个不一致的真正原因是因为不同角色有着不同的领域知识，说着不同的语言，大家在沟通的时候，如果都用自己领域语言，必然会产生沟通代沟，导致理解的不一致性。

领域知识不同、语言不通导致沟通障碍，这个客观存在的问题该如何解决呢？BDD正是为此而生。

BDD是什么？

BDD的提出者Dan North强调BDD不是关于测试的，它是在应用程序存在之前，写出用例与期望，从而描述应用程序的行为，并且促使在项目中的人们彼此互相沟通。

要给BDD下个清晰易懂的定义很难，包括大师们也这么认为，这里试着总结以下几点：

1. 关注的是业务领域，而不是技术：BDD强调用领域特定语言（DSL, domain specific language）描述用户行为，定义业务需求，而不会关心系统的技术实现。
2. 不是工具，强调的是一种协作方式：BDD要求各个角色共同参与系统行为的挖掘和定义，以实现对业务价值的一致理解。
3. 不是关于测试的：BDD源自TDD，又不同于TDD，重点不是关于测试的，但可以指导更好的做自动化测试。
4. 全栈敏捷方法：BDD促使团队所有角色从需求到最后的测试验证，进行高度的协作和沟通，以交付最有价值的功能。

BDD怎么做？

用例场景的描述格式“GIVEN... WHEN... THEN... ”对大家都不陌生，但用这个格式写出好的用例却是非常的难，尤其是新手。这里总结几点供大家参考：

1.业务层抽取，业务语言描述

根据业务层的数据流，在每个数据停留点进行纵切，抽取出一个个用例场景。描述语言一定是业务领域可懂的，不要涉及任何实现相关的技术细节。所描述的场景一定是从业务层抽象出来，体现真实业务价值的。

2.技术人员可懂，自动化友好

所描述的用例场景要能驱动开发，必须要让技术人员易于理解；要指导自动化测试，还得要求对于自动化的实现是友好的。这一点似乎是跟第一点有些矛盾，但我们严格遵守BDD的格式要求还是可以做到的。其中，GIVEN从句描述的是场景的前提条件、初始状态，通常是一种现在完成时态；WHEN从句是采取某个动作或者是发生某个事件，一定是动词，通常是一般现在时；THEN从句用“应该…(should be…)”来描述一种期望的结果，而不用断言（assert），后者与测试关联更紧密。

3.数据驱动，需求实例化

抽象的业务语言描述的需求，往往由于太抽象而缺失掉很多关键信息，导致不同人员对需求理解的不一致。想要既抽象又能包含细节信息，就需要采用需求实例来描述。简单说来，就是给场景用例举例说明。举例就会需要列举数据，如果在场景用例描述里边直接添加数据实例，那样的用例将会很混乱，可读性和可维护性都非常差。如果我们能够在描述场景的用例里边用一些变量来代替，把变量对应的值（数据）提取出来存为一个表格或者独立的文件，这样将会使得用例的可读性很好，而且也不会缺失细节信息（数据），后期的维护和修改也较为方便。这就是数据驱动的方法来描述实例化的需求。

下面举几个例子，大家体会一下：

场景一：检查收件箱，可以看出第三个清晰明了且能体现业务价值，比较符合上面的要求。