oracle百万数据查询耗时，oracle 1000万数据查询

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

oracle执行1千万条数据需要多久

1、秒。ORACLE 数据库系统是美国 ORACLE 公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S 体系结构的数据库之一。

2、时间肯定较长，不过估计12小时有可能做得完的，可以试一试，不行的话随时中断也可以的，不会造成数据回滚。

3、秒。200万数据oracle导入表要150秒。当我们进行测试数据或者进行压力测试时候，需要几十万或者几百万条数据，可以进行大批量插入，10万条数据插入时间为7秒左右，100万条记录插入时间为65秒，200万插入为150秒。

4、万数据写入数据库需要16800秒oracle。根据查询相关资料信息，插入10万数据要42秒，则插入4000万数据写入数据库需要16800秒，等于280分钟，等于4个小时又40分钟。

5、这种方式是先吧数据从源数据库导出至文本，然后使用Load命令导入数据库中，这个在最后导入的速度是最快的。其他程序的方法，一般来说到了执行阶段都是拼成Insert语句让数据库执行的，这样的速度都不会很快。

6、而你有多个driver的话那你可以尝试将数据平均分布到各个driver上（这里asm就体现出强大的一面了，当然你也可以通过做条带化来实现）。实际上具体的调优，你可以从尝试优化oracle的执行计划入手，几千万数据而已，不多。

如果是小数据表的话这方面的效果不是很明显。我认为存储采集数据的话最好建立分区，如果对此表更多的进行更新操作的话建议只建个范围分区。这样更新会比较快。。而且你也知道分区表的有点吧。。

数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

数据问题，由于数据量的增加，导致语句执行慢，此时，应该优化SQL语句。表结构问题，查看是否对大数据量的表用到索引、分区等，优化表存储。

oracle插入20万数据要10分钟。oracle插入数据的因素有很多，正常要10分钟。因素有数据库存储的性能、数据库临时表空间的大小、表列的多少、索引的多寡、数据插入的代码、提交的方式等。

一般来说个人认为是速度比是1：2以上，也就是说，如果导出时间是5分钟，那么导入一般10分钟以上，以上多少就不好说，甚至能接近或达到1：3。个人觉得比例差不多这样。如果文件大的话，还是用数据泵吧，这个更靠谱一些。

万数据写入数据库需要16800秒oracle。根据查询相关资料信息，插入10万数据要42秒，则插入4000万数据写入数据库需要16800秒，等于280分钟，等于4个小时又40分钟。

你可以研究一下，当前的瓶颈是什么，不过实在的说，一亿多数据，跑半天是正常的。不过这个要看你用的什么方法插入的数据。应该不是insert into values 把？全部资源肯定不可能的。

oracle数据库导出40万条数据csv大概最多需要半个小时左右。

关于oracle百万数据查询耗时和oracle 1000万数据查询的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。