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「必备技能」Elasticsearch索引全生命周期管理(附代码)

Elasticsearch是一个 分布式文档存储 。Elasticsearch不是将信息存储为列式数据行，而是存储已序列化为JSON文档的复杂数据结构。当集群中有多个Elasticsearch节点时，存储的文档会分布在整个集群中，并且可以从任何节点立即访问。

Elasticsearch SQL可以让用户能够使用SQL进行交互查询Elasticsearch中索引数据。该功能在Elasticsearch 3中作为alpha版本引入，目前在Elasticsearch 7和0中也能够生产使用。

elasticsearch-倒排索引原理倒排索引采用ImmutableDesign，一旦生成，不可更改。Segment写入磁盘的过程相对耗时，所以借助文件系统缓存，Refresh时，先将Segment写入文件缓存中，以开放查询。

Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业搜索引擎。能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便，零配置和完全免费。我们先说说ES的基本概念。

您需要工具来保护、管理和监视您的Elasticsearch集群。安全、监控和管理特性集成到Elasticsearch中，使您能够使用Kibana作为管理集群的控制中心。

php怎么实现站内搜索

1、这种功能主要属于前端范筹，和php关联不大。思路是用js实现，绑定选择框的change事件，然后ajax获取第二个选择框的列表。当第二个选择框触发change事件，就ajax加载列表，把相关的参数传到后端，获取数据后再输出到页面。

2、这是什么鬼？用户输入 42寸长虹 往哪跳呢？--- 就做一个一般的搜索系统。然后附加功能：就是在用户输入后，立刻ajax给服务器 拆分关键词分析并给出相应页面的链接。这部分放在下拉框中显示。

3、可以获取到用户跳转时最后一次的链接，也就是你拿到用户来源链接后，看看这里面是否包含关键词信息，如果不包含，那就没办法通过开发的方式实现。

软件测试包含哪些知识

主要包括常见的软件开发流程及模型，尤其是解敏捷开发相关知识。然后，要学习软件测试的定义、分类、测试的流程、测试用例编写方法以及缺陷（bug）的管理及生命周期。其次，要了解web端和app的常见测试点和测试方法。

业务知识（需求理解）能快速了解被测程序的业务知识及功能使用。对被测试对象有一个全面而正确的理解是做好测试工作的前提。即测试人员要知道它的业务流程、功能使用等。

测试基础是软件测试最重要的部分，理论知识必须学会，主要包括测试计划编写、设计测试用例、编写测试报告等。数据库管理包括数据库测试、SQL数据查询、内置函数、数据分表、数据库操作等。

软件测试技术：软件测试技术包括黑盒测试、白盒测试、灰盒测试、自动化测试、性能测试、安全测试、压力测试等。学习软件测试技术可以帮助测试人员选择适合的测试方法和工具，以便更好地进行软件测试。

团队协作能力 软件测试工程师需要了解软件工程的基本原理和流程，包括软件开发模型、需求分析、设计、编码、测试、发布等。只有了解软件开发的整个过程，才能更好地进行测试工作。

Lucene、Elasticsearch、Solr区别

1、*ElasticSearchElasticSearch也是刚推出不久的一个基于Lucene实现的分布式搜索服务，据说在分布式支持和易用性上都有不错的表现。因为还比较年轻，真实的应用应该还不多，需要观察。

2、ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。

3、目前的技术实现有Lucene，Solr，ElasticSearch等。全文检索过程分为索引、搜索两个过程：索引(Indexing)从关系数据库中、互联网上、文件系统采集源数据(要搜索的目标信息)，源数据的来源是非常广泛的。

4、Pipes、Mechanical Turk、Solr/ Lucene、ElasticSearch、Datameer、Bigsheets、Tinkerpop 。 初创公司： Continuuity、Wibidata、Platfora 。

5、Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene基础之上。但是Lucene只是一个工具类库，且接口较为复杂。你必须先理解搜索引擎的工作原理，才能有效利用Lucene。

lucene创建了索引,是不是已经等于缓存了所有数据了?

不是缓存。lucene是以索引文件的方式存储的。而索引文件的位置可以是内存或磁盘。

Lucene搜索时都是搜索的索引库，并不搜索原文档。在索引时，Lucene首先将文档内容进行分词，然后做成倒排索引，搜索是搜索该倒排索引。

既可以保存在本地，也可以保存在内存。实际项目中当然要保存到硬盘里拉。保存在内存，只是方便人们去学习。

所以Elasticsearch索引使用的存储内容主要取决于lucene中的数据存储。下面我们主要看下lucene的文件内容，在了解lucene文件内容前，大家先了解些lucene的基本概念。

Lucene的索引结构中，即保存了正向信息，也保存了反向信息。

doc values是被保存在磁盘上的，此时如果内存足够，os会自动将其缓存在内存中，性能还是会很高；如果内存不足够，os会将其写入磁盘上。

搜索引擎Lucene(4):索引的创建过程

搜索引擎建立索引的过程也叫作建库，他是一个相对复杂的过程。

Lucene 是有索引和搜索的两个过程，包含索引创建，索引，搜索三个要点。可以基于这个脉络展开一些。

搜索引擎的工作过程大体分为四个步骤：爬行和抓取、建立索引、搜索词处理、展示排名，人们日常使用搜索引擎查找资料的过程只是搜索引擎工作过程中的一个环节。

从严格意义上来说，Lucene或者Elasticsearch并不能被称为实时的搜索引擎，只能被称为准实时的搜索引擎。写索引的流程如下。

信息需求来自于用户输入。搜索引擎用把用户输入的搜索字符进行一些类似于创建索引时对文本的处理，然后生成解析树。总之，以上技巧最终目标是帮助搜索引擎更好理解用户的信息需求，以便查找出更高质量的文档。

这样就建立了lucene的索引库 编写对索引库的搜索程序（看lucene文档），通过对lucene的索引库的查找，你可以快速找到对应记录的ID 通过ID到数据库中查找相关记录 上面阐述了lucene的大体用法，不知道是不是说的很清楚。

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