如何对mysql数据进行etl抽取，mysql数据抽取工具

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大数据常用同步工具

1、Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle的Spoon有丰富的Steps可以组装开发出满足多种复杂应用场景的数据集成作业，方便实现全量、增量数据同步。

2、Transwarp Transporter 星环大数据整合工具Transporter将分散于各个地方、各种平台上的各种格式的数据同步或集成到大数据平台上，通过简洁、统一的可视化界面快速配置数据流转流程，实现异构平台和数据源之间的数据流转。

3、第二，对于数据挖掘来说，由于数据挖掘在大数据行业中的重要地位，所以使用的软件工具更加强调机器学习，常用的软件工具就是SPSS Modeler。

4、Hadoop Hadoop是用于分布式处理的大量数据软件框架。但是Hadoop以可靠，高效和可扩展的方式进行处理。Hadoop是可靠的，因为它假定计算元素和存储将发生故障，因此它维护工作数据的多个副本以确保可以为故障节点重新分配处理。

5、常用大数据采集工具在市面上，有多种常用的大数据采集工具，下面将针对其中的几款做简要介绍。

1、数据库的导入（还原）source命令1）打开开始菜单-程序-MySQL-MySQL Command Line Client，输入MySQL的root密码。2）然后输入use 数据库名；进入对应的数据库，再用source 备份文件具体路径；命令导入备份文件。

2、对于数百万条数据的MySQL数据库，导入导出可以使用以下方法：使用mysqldump进行导出和导入导出：使用mysqldump命令将数据库导出为.sql文件。

3、步骤/方法 MySQL数据库导出方法1：mysqldump命令执行命令： /usr/local/mysql/bin/mysqldump -u 用户名 -p 数据库名》文件名如果数据库用户名有密码密码，执行后会提示输入密码。

1、以下是几种常见方法：使用 VLOOKUP 函数。 VLOOKUP 函数可以根据值在表格中查找并提取相应的数据。例如，如果列包含商品名称，而另列包含相应的价格，可以使用 VLOOKUP 来自动提取某个商品的价格。使用 IF 函数。

2、，打开电脑，选择想要编辑的Excel文档。打开EXCEL表格，在表格右侧空白处输入提取数据的条件，这里提取左侧数据列中大于20的数字。点击菜单栏上”数据-筛选-高级“。

3、第一步，打开第一个excel表单，然后输入需要提取其他表单内部内容的关键数据，见下图，转到下面的步骤。

4、首先在excel表格中需要隔三列取其中的单元格数据到另外的新的列中。然后在空白单元格中输入公式：=OFFSET($F1，(COLUMN(#REF！)-1)*3)。点击回车并向右拉动公式即可将所有需要的单元格数据提取出来。

5、打开EXCEL表格，在表格的空白地方输入条件，这里输入数字大于25，提取出左侧数据列中大于选中数据列，点击菜单栏上”数据-高级“。需要用到方方格子Excel工具箱的功能，下载此软件有如图的数据需要提取数据中的值。

6、打开EXCEL表格，在表格的空白地方输入条件，这里输入数字大于25，提取出左侧数据列中大于选中数据列，点击菜单栏上”数据-高级“。

其实es中是没有单独的数组这一类型，因为他所有的字段都支持数组，比如你是text，你可以放多个值进去，以name为例，你可以放 name：[张三，李四] 这样的数据进去。

可以使用Python的MySQL Connector来连接MySQL数据库，然后执行SQL查询语句。查询结果是一个结果集，每一行代表一个记录，可以使用for循环或者fetchone()函数来逐行遍历结果集，并对每一行进行处理。

从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样没什么错，但是速度会非常慢。

Python 大致有如下 5 种方式操作 MySQL。先使用如下建表语句创建一张简单的数据库表。1 mysqlclient 执行 pip install mysqlclient 进行安装，看一下具体操作。

通过ETL的调度管理就可以让这几层串联起来形成一个完整的数据处理流程。数据流就是具体的从源数据到目标数据表的数据转换过程，所以也有 ETL 工具把数据流叫做转换。

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

akkaflow 是一个基于 akka 架构上构建的分布式高可用ETL工作流调度工具，可以把任务分发在集群中不同的节点上并行执行，高效利用集群资源，支持时间及任务混合触发；提供多种节点类型。

几种 ETL 工具的比较(DataPipeline，Kettle，Talend，Informatica等)四种工具的比较主要从以下几方面进行比对：成本：软件成本包括多方面，主要包括软件产品，售前培训，售后咨询，技术支持等。

灵活性来讲：ETL工具比较灵活，需要在此平台上设置规则定义，前期是需要工具先前必须已有支持功能，如果需要扩展，要ETL工具源厂商开发。而自己写脚本只需先前好好调研需求，自己写能实现的功能即可。

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