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ElasticSearch（五）：简单的ElasticSearch搜索功能
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这里主要是一些简单的ElasticSearch的搜索功能，复杂的搜索，比如过滤，聚合等以后单独在写
1. 搜索全部
GET book/_search
直接搜索全部，下面是对搜索结果的详细介绍：默认情况下，是查询出来10条数据，并且按照score的由高到低顺序排列的（因为搜索全部，这里没有score，当条件搜索的时候，会出现。）
2. 单条件搜索
条件查询分为两类：
- match：match查询的时候,elasticsearch会根据你给定的字段提供合适的分析器，将查询语句分词之后去匹配含有分词之后词语的。
- term：不进行分词，直接完全匹配查询。
- 需要注意的是：如果你搜索的字段是keyword类型，那么无论match和term都是一样的，都不进行分词。
//match进行查询
GET book/novel/_search
{
"query": {
"match": {
"author": "美十与"
}
}
}
//term进行查询
GET book/novel/_search
{
"query": {
"term": {
"author": {
"value": "己平"
}
}
}
}
解释：查询，需要符合条件：author = “美十与”的结果。这里还有：match_all等其余的方法。
其中 ：match_all的是一个空查询，就是查询索引类型下的所有文档。可以查询出所有文档之后在进行过滤等。
3. 多条件查询
GET book/novel/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"wordCount": "8343705"，
"author": "123"
}
}
],
"must_not": [
{
"match": {
"author": "天回"
}
}
]
}
}
}
其中：bool可以用来实现多条件查询，bool包含的属性如下：
must：表示必须匹配的属性，匹配这些条件才能被包含进来
must_not：表示不能匹配这些条件才能被包含进来。
should ：如果满足这些语句中的任意语句，将增加 _score ，否则，无任何影响。它们主要用于修正每个文档的相关性得分。
filter ：必须 匹配，但它以不评分、过滤模式来进行。这些语句对评分没有贡献，只是根据过滤标准来排除或包含文档。
需要特别注意的是： match不支持多条件查询，会提示 [match] query doesn't support multiple fields, found [author] and [wordCount]"。
一个复杂查询的例子（未经验证）
{
"bool": {
"must": { "match": { "email": "business opportunity" }},
"should": [
{ "match": { "starred": true }},
{ "bool": {
"must": { "match": { "folder": "inbox" }},
"must_not": { "match": { "spam": true }}
}}
],
"minimum_should_match": 1
}
}
4. 排序，分页
GET book/novel/_search
{
"query": {
"match": {
"author": "天为回"
}
},
"from": 0,
"size":10,
"sort": [
{
"wordCount": {
"order": "desc"
}
}
]
}
其中：from：表示分页开始的条数（也是从0开始），size表示你要查询的数量。
sort：排序的字段，根据哪个字段进行如何排序，上面例子：根据wordCount字段倒序排列。
