Windows下PythonQt3.2使用pandas.pivot_table

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本机环境

1、win7 64 旗舰版

2、Qt 5.9.1（MSVC 2015,32 bit）

3、Python 3.7.1 （32-bit），二进制包安装的，即Windows x86 executable installer

4、PythonQt 3.2 使用上面的环境，源码编译

5、2018年10月26日

前叙

1、为什么没有全部使用vs2015编译python。就是官方建议的pythonQt和python的编译器保持一致，实际编译中python的库编译成功了，但应该是环境问题，和官方的安装包比不是很一样。并且vs2015只能支持编译Python3.6及以下版本。

2、为什么没有使用Anaconda进行管理。本文中使用pandas包，先前打算使用Pythoner都说pip怎么怎么麻烦，推荐的Anaconda进行包的管理，经过摸索发现，Anaconda里面包含了Python，根本不需要先安装Python，Anaconda都会内置一个Python（这个python才拥有各种包的环境），并且Anaconda不是每个python都有一个版本的。

Anaconda3-5.3.0-Windows-x86——内置python-3.7.0
Anaconda3-5.2.0-Windows-x86——内置python-3.6.5

我在编译PythonQt3.2时，设置了Anaconda中python库的位置，编译完全没有问题，但运行实例时，报错（具体错误忘记），但是使用对应版本的Python二进制安装包安装，然后编译PythonQt3.2运行实例，则正常，也就是说PythonQt3.2无法使用Anaconda提供的python库。——有解决方法，欢迎各位指正

安装pandas

通过参考资料，因为国内被墙，pip使用国内镜像源，安装pandas，还好pip会自己安装pandas依赖的包。CMD中运行：

pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

此时配置Pycharm，可以看到已安装的包，其实也可以从pycharm中安装包，就是下图右侧稍微偏上的+ - 号那里

测试代码：

要注意PythonQt3.2中import pandas会报没有模块，但是在cmd中可以。根据参考资料，包含路径即可解决，本人也尝试将这个路径加入环境变量Path，但不好用。怎么查看三方包site-packages的目录，见下图：

源码：

from PythonQt.QtGui import *
import sys
# To use site-packages
sys.path.append('C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37-32\\Lib\\site-packages')from collections import OrderedDict
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three'] * ,
'B': ['A', 'B', 'C'] * ,
'C': ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'] * ,
'D': ['甲', '乙', '丙'] * ,
'E': [datetime.datetime(, i, ) for i in range(, )] +
[datetime.datetime(, i, ) for i in range(, )]})
print(df)
p = pd.pivot_table(df,index=['A', 'B'], columns=['C','D'],aggfunc='count',fill_value='',margins=True)
print(p)

运行结果：

A B C D E
one A foo 甲 --
one B foo 乙 --
two C foo 丙 --
three A bar 甲 --
one B bar 乙 --
one C bar 丙 --
two A foo 甲 --
three B foo 乙 --
one C foo 丙 --
one A bar 甲 --
two B bar 乙 --
three C bar 丙 --
one A foo 甲 --
one B foo 乙 --
two C foo 丙 --
three A bar 甲 --
one B bar 乙 --
one C bar 丙 --
two A foo 甲 --
three B foo 乙 --
one C foo 丙 --
one A bar 甲 --
two B bar 乙 --
three C bar 丙 --
E
C bar foo All
D 丙乙甲丙乙甲
A B
one A
B
C
three A
B
C
two A
B
C
All