mysql一百万条数据添加，mysql 100万数据

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

mysql数据库中怎么批量插入数据

1、不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection.commit()。

2、的数据批量插入到数据库中。/// /// 要批量插入的。/// 每批次写入的数据量。

3、首先需要在mysql管理工具上面新建一个表，也可以用mysql命令创建，表建立完成之后，需要将表中的字段名字告诉给填写excel表的人员。打开excel表，按照程序提供的字段填写相应的数据，需要跟程序提供的一样，其他的描述。

4、（几万条数据怎么地也得要时间去处理，所以不可能特别快的。）如果由于各种原因，导致这个插入还是很慢，而且你的MYSQL又是0以上版本的话，可以使用BulkCopy来进行批量操作。

1、先安装 Apache Spark，查询数据库的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服务器之上使用 Apache Spark （无需将数据导出到 Spark 或者 Hadoop 平台上），这样至少可以提升 10 倍的查询性能。

2、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。

修改sql语句执行时间，可能是超时了。另外就算设置了超时时间，ie网页也有5分钟超时的限制，所以大数据的写入最好做成.exe的文件。

我给你个思路，利用游览器的刷新机制，每执行10秒刷新一下自动更新下一串数据，一串多少数据，看你的SQL效率而定。就这样一直刷新更新，到结束为止。

可以使用存储过程。在里面使用循环呢。存储过程定义好以后，可以使用call 存储过程名称()；的方式调用。如果有参数，就在括号中添上参数值。

1、用%s 替换需要变的字段值，如果有多个值都需要变，可以用多个%s替换对应值，我这里设计的表，只要id不一样就可以插入成功。用for 循环，每次循环 id 加1，这样 id 就可以保证不会重复，否则插入数据库时有重复的无法写入成功。

2、不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection.commit()。

3、优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。

1、例如说，如果有需要插入100000条数据，那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎那里去解析，优化，然后才能够到达存储引擎做真的插入工作。

2、那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。

3、用start transaction关闭mysql的自动提交，合理设置插入批量大小，不要一条数据提交一次。修改表的存储引擎InnoDB为MyISAM。

4、其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。

关于mysql一百万条数据添加和mysql 100万数据的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。