MySQL表自动分裂，mysql的分表

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mysql中根据某个字符为间隔进行分列(有举例)

1、先把分类全取出来，并随机排序，取排在第一个分类。例如：西装然后查询的时候 order by (category=西装) desc，category 即可实现要求。

2、按照class分组(group by)，数据会分成三类，肉类、蔬菜类、水果类。按照class分组后在对结果做一个处理，统计三个类总钱数分别是多少。这里sum是mysql提供的内置函数(聚合函数)，统计合的。

3、db2数据库有个values函数可用于你说的这种操作，但是mysql本身是没有这样的函数的。下面是取巧的一种写法，也能得到你想要的数据。

4、(2)Mysql的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果使用相同的索引键，是会出现冲突的。

5、正确准备和测试大约1000万个数据项。执行脚本以创建样本数据。这是约500 MB。在MySQL中创建一个表并导入它。由于似乎字符串数据比数字值更容易汇总，所以内容是数字的，但它们是可变的类型。然后执行计算操作。

以下是创建一张测试表TEST并且按照时间CREATE_TIME创建RANGE分区，并使用ID创建hash分区，组成复合分区。

用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表，对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表。

这里使用HASH表分区，mysql会根据HASH字段来自动分配数据到不同的表分区，这种情况适用于没有表分区规则但是有需要分表来进行查询优化的情况。

分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。 **MySQL分表和分区有什么联系呢？** 都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。

可以用Floor与Rand函数嵌套表达式为每行记录生成1-4之间的随机数，然后以该随机数对记录行排序，这样就可将该列数随机分成四组了。当然表的记录行数不能太少，否则无法保证至少有4个组。

select round(round(rand()，4)*10000)；不用函数直接这样就好了。

可用substring函数。如某个表中只有一个字段：ID 123abc 456def 890ghi 现在要将前三位为一个字段，起名为id1，后3位是另一个字段，起名叫id2。

在mysql中随机生成一些范围内的整数，可以借助mysql提供的二个函数来实现。它们是floor()与rand()函数，下面分别介绍下。

我这里给你一个类似的例子，表结构也就是简单的分类，明细.要查询每个分类下面，随机明细几条的情况.你可以参考参考.测试表与测试数据。

（2）水平分割如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。

对于水平分表/分库后，非shardingKey查询首先得考虑到基于mybatis分库分表，一般常用的一种是基于spring AOP方式，另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。

）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。

，range分区按照RANGE分区的表是通过如下一种方式进行分区的，每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。

1、分区是将一个表分成多个区块进行操作和保存，从而降低每次操作的数据，提高性能。而对于应用来说则是透明的，从逻辑上看只有一张表，但在物理上这个表可能是由多个物理分区组成的，每个分区都是独立的对象，可以进行独立处理。

2、分区就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的分表就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。

3、什么是分区？分区和分表相似，都是按照规则分解表。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。

4、如果单机的cpu能够承受站点的并发数，应该选择分表的方式，因为分表相对简单，容易实现scale，而且涉及到多表连接时，分区是不能直接使用join的。

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