如何使用redis做库存预减，Redis如何使用

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redis缓存如何使用

在userservice文件中使用spring注解缓存在userservicetest保存的数据，名称和spring-redis.xml文件中保存的一样，如下图红色箭头所指。最后开一下，userservicetest文件运行效果，直接从缓存取出数据，如下图所示。

先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

用ACL控制器安全性。给redis加上较长密码 # requirepass foobared requirepass beijing 在redis.conf配置启用认证功能。

按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的：也就是说：我们会先去redis中判断数据是否存在，如果存在，则直接返回缓存好的数据。而如果不存在的话，就会去数据库中，读取数据，并把数据缓存到Redis中。

redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

我们也可以在数据库与应用之间构建一块比数据库速度更快存储区域——缓存。

1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。

2、，降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等。3，容器提供单例模式支持。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等。

3、内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。

4、其实完全用 Redis 也是可行的，主要的考量是内存占用。就使用经验而言，Redis 的数据结构很丰富，精心设计地话，能满足很多应用场景。至少很多时候比 MySQL 更方便。更重要的是，它很 cool，开发时有新鲜感。

2、方案一：使用文件锁排它锁flock函数用于获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其它没有获取到锁的线程要么阻塞，要么获取失败。

3、rdis database存储方式，是将数据存储在一个xxx.rdb的文件中。文件中保存的数据就是redis中的内存数据。默认的存储方式，效率高，对磁盘的访问比较合理，对内存数据的监控也是有一定临界值的，保证数据尽可能不丢失。

4、把两个大 V 的粉丝都放在两个 set 中，对两个 set 做交集。

redis怎么缓存？首先使用redis需要在服务器上提前安装，安装的命令是yum install redis(使用的是Centos系统)，正常使用这命令后会弹出y/n选项，选择Y就可以了。我这里因为是已经安装过的就不再多说。

将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。默认情况下memcached就是这种方式，大部分开发者都比较熟悉。

既可以在 redis.conf 文件中设置，也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改。例如，要设置 100MB 的内存限制，可以在 redis.conf 文件中这样配置：maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0，则表示不进行内存限制。

redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。

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