mysql添加索引特别慢，mysql中添加索引语句

mysql千万数据加索引卡死关键字

数据库配置：DBA处理 配置SQL批处理缓存：配置是否记录binlog，不推荐关闭 配置IO缓存 本地数据库导入：DBA处理—效率高 通过txt或csv文件做本地导入，mysqlimport xxx文件 代码级开发 batch批处理。

select (*) from tb_name where create_time xxx； 最终得知是因为这个表数据行数已经超过 一千万了，然后create_time字段又没有索引 。那解决办法肯定是加索引喽。但是这个表是一直在线上运行，很重要和业务部分。

\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上。不适合键值较少的列（重复数据较多的列）假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。

mysql,为什么加索引比不加索引慢

1、第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

2、加索引是有代价的，需要更多的资源，而且在插入更新删除的时候系统要保持索引的正确性。如果索引太多这些操作就慢了。举个例子，为什么不给每个人每月都发1万块钱？不是因为这样不好，而是因为没有能力这么做。

3、因为是记录url其字段值很长，在MySQL数据库里为长字段添加索引后查询速度是有可能变慢的。建议使用前缀索引试一试，看看能否改善。

4、有这种可能。索引在一定数据量时。速度上市没有优势的。只有在更大数据量中才体现出来。不过，你的情况。我认为。你最好把 limit100000，25 去掉，再测试一下。

5、MySQL的最佳是单表百万级，一旦上到千万级就慢了，只能分表，分表不行就集群或者换数据库吧。

Mysql大表加索引

select (*) from tb_name where create_time xxx； 最终得知是因为这个表数据行数已经超过 一千万了，然后create_time字段又没有索引 。那解决办法肯定是加索引喽。但是这个表是一直在线上运行，很重要和业务部分。

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL， username VARCHAR(16) NOT NULL， city VARCHAR(50) NOT NULL， age INT NOT NULL )； 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。

相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。

需要。mysql大表建索引由于表中的数据量太大，需要在晚上进行执行，并且需要分开执行。往大表里面添加索引或者添加新字段，不能直接执行，执行时间很长，造成锁表操作，必须借助于pt或者gh-ost等数据库管理工具添加。

对千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段注意事项：首先，应当考虑表空间和磁盘空间是否足够。我们知道索引也是一种数据，在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。

一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了7分钟，半小时差不多。

如何使用索引提高查询速度

使用索引提高查询速度前言在web开发中，页面模板，业务逻辑(包括缓存、连接池)和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数。通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度。

为什么我mysql表中某个字段已经加了索引但查询还是很慢,通过explain显示...

1、具体问题具体分析，你最好简单说一下表结构，以及你索引加在哪个字段上，你的数据量多大，慢是指多长时间。

2、MySQL的最佳是单表百万级，一旦上到千万级就慢了，只能分表，分表不行就集群或者换数据库吧。

3、可以根据条件去添加索引，所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。

4、你用的是mysql什么版本，看的是很久前的资料。 你遇到的问题，我之前遇到过，以前也认为myisam读更快 在大数据量情况下innodb更快，但是必须加内存。 你可以复制个表，改过来试试。

5、值 80 意味着 MySQL 使用了 80% 的页空间填充，预留 20% 于未来的更新。如果 innodb_fill_factor=100 则没有剩余空间供未来插入二级索引。如果在添加索引后，期望表上有更多的 DML，则可能导致业面拆分并再次合并。

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