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mongodb的数据模块与传统的数据库模型有什么区别

mongodb和传统关系型数据库(Mysql/SqlServer/Oracle等)的区别传统关系型数据库：结构化数据，定好了表结构之后，每一行的内容必是符合表结构的，就是说，列的个数，类型都一样。

MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束。

MongoDB是文档型的非结构化新型数据库，Alan Chhabra表示， 与传统数据库相比，更能满足用户数据存储量大、计算灵活的需求。“在某些客户某些案例上，我们已经取代了传统数据库，比如甲骨文。

Mongodb和mysql的区别 Mongodb简介及优缺点分析 Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。

在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

Linux运维工程师的职责

1、其他监控软件搭建及应用。 Linux运维工程师的职责8 职责： 负责系统基础运维工作、云平台IT组件的日常维护。 与相关团队展开合作，确保系统的日常运行正常。 负责突发事件管理与跟踪，确保业务稳定运行等。

2、□公司如果较小可能还会兼职网管、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等职责。

3、Linux运维工程师：主要负责产品运维的工作，具有一定的开发能力，需要深入了解业务内容，能够判断系统架构的优缺点对比，对业务的掌握也决定了运维工程师的未来发展前景。

如何提高数据库性能

调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。调整应用程序结构设计。

使用外键。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

在大多数程序员的心里，一直认为数据库加索引，在查询中使用索引，就可以提高数据库性能。

给数据库增加缓存系统，把热数据缓存到内存中，如果缓存中有要请求的数据就不再去数据库中返回结果，提高读性能。缓存实现有本地缓存和分布式缓存，本地缓存是将数据缓存到本地服务器内存中或者文件中。

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