kafka和redis吞吐量，kafka吞吐量一般多大

5-kafka(分布式消息队列)

1、Kafka Controller Leader负责管理Kafka集群的分区和副本状态，避免了分区副本直接在Zookeeper上注册Watcher和竞争创建临时Znode，导致Zookeeper集群的负载过重。

2、Kafka 是一个分布式消息队列，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。

3、Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统，它主要用于解决大规模数据处理中的消息传递问题。

kafka原理

1、Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的 活动流数据 （Activity Stream）和 运营数据 处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

2、kafka为每个主题维护了分布式的分区(partition)日志文件，每个partition在kafka存储层面是append log。

3、Kafka 有两种分配策略，一个是 RoundRobin，一个是 Range，默认为Range，当消费者组内消费者发生变化时，会触发分区分配策略（方法重新分配）。以上三种现象会使partition的所有权在消费者之间转移，这样的行为叫作再均衡。

什么是大数据技术?大数据的概念

1、大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术。包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

2、大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

3、大数据技术是基于云计算处理与分析的技术、知识发现技术，可运用于企业的战略决策。

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